Hvorfor falder værdiansættelsen af ​​autonom kørsel? Hvad er grunden?

Ifølge fabrikanten af ​​bløde og hårde kombinationskort til biler er en meget vigtig årsag til den lave værdiansættelse af autonom kørsel, at den amerikanske aktiebørsnotering i øjeblikket er under stort pres. Især teknologivirksomheder anses for det meste for at være overvurderede før, hvilket naturligvis omfatter selvkørende virksomheder. Den anden grund er den høje investering i selvkørende forskning og udvikling og vanskeligheden ved at skabe overskud. Autonom kørsel er en vigtig anvendelse af kunstig intelligens-teknologi i bilindustrien, og det har naturligvis også nogle karakteristika fra den kunstige intelligens-industri, hvoraf høje investeringer i forskning og udvikling er et aspekt. På nuværende tidspunkt er den underliggende teknologi for næsten alle autonome kørselsteknologier maskinlæring. Efterhånden som scenens kompleksitet fortsætter med at stige, stiger maskinlæringsmodellen, der bruges i autonom kørsel, eksponentielt i algoritmekompleksitet og volumen, hvilket kræver meget arbejdskraft, input af materialeomkostninger, såsom algoritmeforskning og -udvikling, køb af testkøretøjer osv. Disse faktorer gør udviklingen af ​​autonom kørsel meget dyr.

Det kan ses af GM's regnskabsrapport for andet kvartal 2022, at selskabets autonome kørselsafdeling Cruise havde et forretningstab på 500 millioner dollars i andet kvartal og et kumulativt tab på 900 millioner dollars i første halvår. Siden etableringen har Cruise tabt mere end 5 milliarder dollars i træk.

Ifølge redaktøren af ​​bilindustriens bløde og hårde kombinationstavle gør store investeringer det svært for disse selvkørende virksomheder at skabe overskud. Der er dog en meget objektiv faktor i vanskeligheden ved at skabe overskud. Den nuværende autonome kørselsteknologi er ikke universel. Der er stærke tilpasningsegenskaber til forskellige scenarier, såsom mineområder, parker, lavhastigheds-køretøjer osv.

Ifølge redaktøren af ​​bilindustriens bløde og hårde kombinationstavle er disse scenarier naturligvis forskellige med hensyn til træningsdata, så de skal tilpasses, hvilket fører til virksomheder, der allerede er børsnoteret, og virksomheder, der forbereder sig på at blive børsnoterede, i faktisk er der ikke mange fordele for nystartede virksomheder. , sidstnævnte bestilles let ved at studere et repræsentativt felt. Den tredje grund er, at retssystemet og andre understøttende faciliteter også krydser floden ved at mærke på stenene. Som en forstyrrende teknologi i transportbranchen har autonom kørsel en enorm indflydelse på det eksisterende transportsystem. I mit land er det faktisk "ulovligt" for selvkørende biler at være på vejene i øjeblikket.

Derfor påpegede Yi Tong, stedfortræder for den nationale folkekongres, direktør for Institute of Innovation and Development Strategy i Beijing Academy of Science and Technology, og forsker tidligere, at den nuværende juridiske ramme under "Road Traffic Safety Law" er baseret på på motorkøretøjer og menneskelige førere. Ja, kun kvalificerede chauffører må køre motorkøretøjer på vejen. Det automatiske køresystem har ikke den juridiske status som at køre motorkøretøjer og kan ikke opfylde udviklingsbehovene for nye teknologier. Disse realiteter får den rosenrøde vision om autonom kørsel til at virke for langt væk, og investorer har en tendens til at vakle over det.