Hvorfor er ikke 100 procent gyldig for FPC 100 procent test

Det er almindelig praksis at udføre 100 procent inspektion for at undgå, at produkter, der ikke er i overensstemmelse, sendes. Hvert produkt, der produceres, bliver inspiceret og bedømt til at bestå eller ikke. Varer vil blive afsendt, og ikke-konforme varer vil blive efterladt til reparation eller skrot. Det hele er enkelt og ligetil. Det ser ud til, at 100 procent kontrol er en meget effektiv metode, uanset kontrollanternes fejl.

Vi antager, at produktets karakteristiske værdier er normalfordelte, angivet med Y, som vist i nedenstående figur.

Produktets kvalifikationsstandard er kendt, og specifikationsværdierne for de øvre og nedre grænser er også angivet, såsom LSL og USL i ovenstående figur. Produkter mellem LSL og USL vil være kvalificerede produkter. Men vi kender ikke den faktiske Y-værdi, vi skal bruge et målesystem til at måle den, den målte værdi af Y kaldes X.

Den målte X-værdi er ikke lig med Y, fordi der er en målefejl, som vi kalder E. Fordi målefejlen også er normalfordelt, får vi fordelingen af ​​måleværdien som vist på nedenstående figur, som svarer til fordelingsformen af ​​Y, men variansen af ​​X er større, lig med variansen af ​​Y plus variansen af ​​målefejlen E.

Dernæst bruger vi den bivariate normalfordeling til at vise sammenhængen mellem Y og X.

Den probabilistiske model for denne fordeling kan repræsenteres af en række ellipser i XY-koordinatplanet. Figuren nedenfor viser en, to og tre standardafvigelseskonturer af to bivariate normalfordelinger, hvor intraklassens korrelationskoefficienter er sat til {{0}}.95 og 0,80.

Som det fremgår af ovenstående figur, bliver ellipsen af ​​den bivariate normalfordeling federe, og hovedaksen bliver skæv, når målefejlen øges. Det, vi er interesserede i, er: hvilket måleområde X svarer til et kvalificeret Y.

Det hvide område i figuren nedenfor angiver rækken af ​​kvalificerede produkter

Ikonet nedenfor viser rækken af ​​produkter afsendt efter 100 procent inspektion.

På dette tidspunkt har vi tydeligt set, at rækken af ​​produkter, der sendes efter 100 procent inspektion, er forskellig fra rækken af ​​faktiske kvalificerede produkter.

Udvalget af produkter, der består 100 procent inspektion ≠ rækken af ​​kvalificerede produkter

Vi klassificerer alle produkter i fire kategorier baseret på kvaliteten af ​​produkterne, og om de sendes eller ej:

Kvalificerede inspektionsprodukter (GS: god og afsendt)

Kvalificeret inspektion afvist produkt (GR: god og afvist)

Ukvalificerede produkter bestod inspektionen (BS: Dårlig og afsendt)

Ukvalificeret inspektion afvist produkt (BR: Dårligt og afvist)

GS vs BR er det resultat, vi ønsker at se, BS vil skabe problemer for kunderne og GR vil skabe problemer for sig selv.

Den følgende figur viser hver kategoris position i den bivariate normalfordeling.

For producenten håber han, at andelen af ​​afsendte kvalificerede produkter (PGS: Andel af godt produkt, der sendes) er så høj som muligt:

PGS=GS / (GS plus GR1 plus GR2)

For kunden ønsker han, at andelen af ​​dårlige produkter, der afvises (PBR: Andel af dårligt produkt, der afvises) er så høj som muligt:

PBR=(BR1 plus BR2) / (BR1 plus BR2 plus BS1 plus BS2)

Desværre er PGS og PBR ikke lineært relaterede.

Nedenfor er en evalueringstabel, der præsenterer værdierne af PGS og PBR for forskellige niveauer af målefejl og andelen af ​​det overordnede ikke-konforme produkt.

Fortolk datasættet i nederste højre hjørne af ovenstående tabel: når den samlede produktfejlrate er 1 procent, og målefejlen er stor (ICC=0.8), vil producenten have en 98,6 procent sandsynlighed for forsendelse af kvalificerede produkter, men andelen af ​​afviste defekte produkter er kun 70 procent, og et stort antal defekte produkter vil strømme til kunderne.

Hvordan løser man dette problem? Der synes kun at være to måder.

Den første metode: overhold 100 procent-testen, forbedre derefter målesystemet, så ellipsen i den bivariate normalfordeling bliver fladtrykt som en ret linje, så vil både PGS og PBR være meget høje.

Prisen er: du har brug for et næsten perfekt målesystem, som ofte kræver en kæmpe investering, der ikke løser problemet, det bare efterlader det.

Den anden metode: Forbedre proceskapaciteten, så processens output er inden for specifikationens øvre og nedre grænser. På nuværende tidspunkt er 100 procent inspektion ikke længere påkrævet, hvilket ikke kun kan spare investeringen i at opgradere testsystemet, men også spare omkostningerne til inspektion og mere. Pointen er faktisk at løse problemet.

Indtil videre er vores konklusioner meget klare:

Eksistensen af ​​målesystemfejl gør, at 100 procent inspektion ikke kan have 100 procent gyldighed;

100 procent inspektion kan ikke løse kvalitetsproblemer, og det vil også kræve unødvendige udstyrsinvesteringer og personaleinspektionsomkostninger;

Målesystemet bør bruges til væsentligt at forbedre kvaliteten og konsistensen af ​​produktionsprocessen, ikke til inspektionsformål